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互联先锋（www.idcicp.com) 2016年12月23日消息，首都北京终于等来了吹散雾霾的风，2016年第一次空气质量“红色警报”如期解除了然而全国还有多地笼罩在雾霾的阴影下。在有针对性地治理雾霾源头之前，追踪雾霾的踪迹并依此发布雾霾警报、采取应急措施、减少进一步空气质量恶化，成为大气污染防治的必要手段。而人工智能及大数据技术已经能为治霾这类区域性措施提供决策支撑。
北京市政府去年已经测试过国际知名公司IBM和微软的空气污染预测工具。利用认知计算、大数据分析以及物联网技术的优势，分析空气监测站和气象卫星传送的实时数据流，凭借自学习能力和超级计算处理能力，提供未来72小时的高精度空气质量预报，实现对城市地区的污染物来源和分布状况的实时监测。它与微软都将传统的大气化学物理模型与机器学习类数据统计工具相结合，试图在更短的时间内做出更好的预测。
据数据估计未来5年，空气质量检测市场每年将增长8.5%，总额达到56.4亿美元。与2014年相比，北京市政府的环境治理举措已将2015年的细颗粒污染水平降低了6%。相信未来在大数据与人工智能的预测帮助下，治霾将取得进一步的成效。
