据互联先锋（www.idcicp.com）2018年8月20日讯,通常来说，数据中心内部温度高，噪声很大，为了防止数据中心因为过热而造成不必要的损失，数据中心往往花费大量的运营成本用于防止服务器过热。大公司都在费劲心力寻找一个可以节省制冷成本的方法，其中包括Facebook、微软和谷歌在内的一些大公司。Facebook公司的数据中心引入室外的凉爽空气来降温，微软公司正在试验水下数据中心，而谷歌公司近日开始研究如何通过自主研发的人工智能来节省运营成本。
几年前，谷歌就在尝试利用机器学习更好地冷却其数据中心，经过多次试验决定通过旗下的DeepMind实施。如今，谷歌的数据中心已采用新的冷却系统，每隔5分钟，系统就会轮询数据中心内的数千个传感器，并根据这些信息做出最佳操作。
利用人工只能系统后，操作员的空闲时间变得更多，在发生紧急情况的时候仍然可以进行干预。目前数据中心已经做到让人工智能供电系统完全控制环境冷却，只要人工智能不会烧毁这个地方，系统就会自动运行。
这个模型在收集了更多数据后会变得更好，整个系统采用各种各样的制衡机制，因此谷歌的一个数据中心因为这种机制而陷入瘫痪的可能性很小，现在它平均能够节省30%的能源。谷歌此举不光节省开支，同时也是一种推广自己机器学习服务的方式。DeepMind在今天的声明中写道：“从长远来看，我们认为有可能将这项技术应用到其他工业领域，在更大规模的范围内帮助应对气候变化。”
