事实表明,企业对云分析的采用率始终处于高水平。无需任何软件或现场设备即可在云中执行分析概念本身就是一件大事。
随着云分析的进步,已经看到,内部部署分析解决方案逐渐被云所取代。这是因为内部分析解决方案存在一些固有的缺点。
首要的缺点是与采购相关的成本以及内部部署解决方案的维护成本。它太贵了。除此之外,还有可扩展性问题。已经看到,通过本地分析解决方案,多个团队之间的协作变得困难。这些是云计算内部解决方案的得分。谈到云分析时,它不仅可扩展,而且更实惠。云分析的服务种类更多。这些云服务在订阅的基础上提供,它使客户更容易做出决定。众多研究发现,与云分析相关的业务收益有多种。但是,Gartner指出,仓促采用服务会导致各种问题,迄今为止所讨论的优势将无法实现。因此,要充分利用云分析,需要进行良好的规划。
从云分析的解释开始
云分析从本质上帮助企业执行与商业智能(BI)相关的任务。这只不过是一组托管在云中的解决方案。这些解决方案可能包括数据模型,数据源,分析模型,计算机能力,处理应用程序,最重要的结果是存储和共享。有两种基本的定价模式。最受关注的定价模式之一是按使用付费定价模式。它也被称为公用事业定价模式,其收费按照用途完成。另一种定价模型是基于订阅的模型。最大的好处是用户可以选择一项服务或多项服务。
解释概念
云分析有很多例子。最重要的例子之一可以是SaaS BI,其完整形式是软件即商务商业智能。其他两个示例可以是基于云的社交媒体分析和托管数据仓库。
企业可能的示例场景将有助于更轻松地理解概念。
假设,一个商业实体既订阅了BI解决方案,也订阅了托管在云中的数据仓库。这里必须说的是,数据仓库和商务智能解决方案的概念是非常不同的。商业智能收费提供各种服务,包括仪表板,分类,图表,以及查询发送到托管数据后最重要的数据透视表。这里必须说的是,大量的数据托管在数据仓库中,BI从哪里获取托管数据。根据具体要求,可以通过扩展和缩减服务来扩大或缩小服务范围。
为什么使用云分析更高效?
众所周知,企业随着不断变化的商业环境而不断变化。因此,这种活力有助于加速采用。这在内部分析解决方案中无法实现。这种灵活性可以由云提供。有了这个,企业就能更好地适应不断变化的商业环境。邓白氏提出的事实也证实了这一点。报告显示,越来越多的公司,从初创企业到大型企业,都在接受云分析。事实上,最大的商业信息提供商D&B也收购了一家名为Indicee的分析初创公司。这家初创公司在Salesforce的产品Chatter ESN上提供了分析系统。这次收购对D&B,因为它可以帮助他们轻松地向客户提供所需的商业信息。事实上,这些信息完全免费提供给D&B客户。
与BI相关的最大优势是什么?
商务智能的最重要的优势是综合视图的可用性。企业管理层可以对其业务进行综合分析。这有助于他们获得关于事务的360度全景。因此,他们可以据此在此基础上作出富有洞察力的决定。综合考虑当前的情况,他们可以做出更好的决定。事实上,NHL,NBA和NFL等体育界的一些大腕已经采用了云技术,以便他们能够对球员的表现,观众的兴趣,门票的销售,地面容量以及众多更多。