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互联先锋（www.idcicp.com) 2017年1月11日消息，昨天，中国社科院财经战略研究院、中国社科院城市与竞争力研究中心房地产大数据项目组完成了首份大数据房价指数（Big Data Housing Prices Index, BHPI）报告。从全国来看，热点城市房价同比涨幅巨大，局部房价泡沫突出。长三角和珠三角板块房价开始停涨，但京津冀和中部城市板块房价仍在走高。大城市进入高房价时代，北上广深等18个样本城市房价中位数破万元。2016年一线城市新兴城区的房价涨幅要显著高于老城区，表明具有中国特色的特大城市郊区化的时代已经来临。
相比2015年，珠三角城市不再领涨，京津冀及长三角城市改当房价领头羊。大数据房价指数显示，2016年12月，样本城市全国综合指数同比上涨41.93%。其中，样本城市京津冀综合指数同比上涨63.78%，长三角综合指数同比上涨53.76%，中部综合指数同比上涨38.22%，珠三角综合指数同比上涨18.56%（见图1）。样本城市中，房价指数同比涨幅达50%以上的依次有廊坊（燕郊）、天津、上海、石家庄、厦门、北京、东莞、武汉等城市，其中廊坊（燕郊）的同比涨幅在100%以上居全国首位，天津、上海、石家庄、厦门等在60%以上。另有郑州、福州、苏州等城市在同比涨幅40-50%之间，南京、济南、广州、无锡、长沙、杭州、青岛、南昌等城市同比涨幅在20-40%之间。
深圳房价近7年总体上涨279.63%,年均递增20.99%，其中宝安总体上涨356.58%居各区首位，福田总体上涨236.03%居各区未位。以2010年1月房价为100，到2016年12月，各区定基房价由高到低分别为宝安（456.58）、南山（398.85）、龙华新区（395.36）、龙岗（387.07）、罗湖（352.86）、福田（336.03）。深圳近7年房价总体表现大体也是新城区高于旧城区。
专家分析称，引入大数据，对于房价数据统计编制有重要的作用。通过新技术的应用，BHPI指数尽可能规避房价指数编制常见的阴阳合同价、非理性报价、网签时间滞后、加总失真等技术难题，从而更为贴近居民家庭对房价涨跌的真实感受，是现有官方房价统计指数体系外的一个有益尝试、补充和参考。
