一、供电与容量
• 企业办公室
– 常规楼层配电:单路 220 V/16 A,单柜上限 3.5 kW;若增加稳压器、PDU,也只能勉强到 5 kW,且需物业审批。
– 扩容路径:需向电力局申请三相 380 V 专线,周期 4–8 周,费用 3–5 万元。
• 企业办公室
– 常规楼层配电:单路 220 V/16 A,单柜上限 3.5 kW;若增加稳压器、PDU,也只能勉强到 5 kW,且需物业审批。
– 扩容路径:需向电力局申请三相 380 V 专线,周期 4–8 周,费用 3–5 万元。
• 数据中心
– 标准高电机柜:单路 220 V/32 A 或双路 380 V/63 A,6–12 kW 即插即用;如需更高功率,可并联机柜,无需报批。
– 标准高电机柜:单路 220 V/32 A 或双路 380 V/63 A,6–12 kW 即插即用;如需更高功率,可并联机柜,无需报批。
二、散热与噪音
• 企业办公室
– 商用空调设计为人而设,显热比低,持续 6 kW 热负荷时回风温度易超过 30 ℃;需额外安装 2–3 台 5P 工业空调,噪音 70–75 dB。
– 机架式服务器 1 m 处声压级 80–85 dB,长期暴露超过 8 小时需佩戴听力防护。
• 企业办公室
– 商用空调设计为人而设,显热比低,持续 6 kW 热负荷时回风温度易超过 30 ℃;需额外安装 2–3 台 5P 工业空调,噪音 70–75 dB。
– 机架式服务器 1 m 处声压级 80–85 dB,长期暴露超过 8 小时需佩戴听力防护。
• 数据中心
– 冷通道封闭+列间空调,显热比 0.9 以上,回风温度恒定在 24 ± 2 ℃;液冷机柜 GPU 温度可控制在 60 ± 3 ℃。
– 机房远离办公区,办公室内 < 45 dB,无需额外降噪。
– 冷通道封闭+列间空调,显热比 0.9 以上,回风温度恒定在 24 ± 2 ℃;液冷机柜 GPU 温度可控制在 60 ± 3 ℃。
– 机房远离办公区,办公室内 < 45 dB,无需额外降噪。
三、网络质量
• 企业办公室
– 商用宽带上下行不对等(300 M 下行/30 M 上行),高峰时段丢包率 1–3 %;跨城传输需 VPN,延迟 15–40 ms。
– 公网 IP 为动态分配,如需固定地址,月租 300–500 元。
• 企业办公室
– 商用宽带上下行不对等(300 M 下行/30 M 上行),高峰时段丢包率 1–3 %;跨城传输需 VPN,延迟 15–40 ms。
– 公网 IP 为动态分配,如需固定地址,月租 300–500 元。
• 数据中心
– BGP 多线接入,上下行对等 1–10 Gbps;机房内 RDMA 网络延迟 < 5 µs,跨机房专线延迟 1–3 ms。
– 固定公网 IPv4/IPv6 地址随托管带宽赠送,无需额外费用。
– BGP 多线接入,上下行对等 1–10 Gbps;机房内 RDMA 网络延迟 < 5 µs,跨机房专线延迟 1–3 ms。
– 固定公网 IPv4/IPv6 地址随托管带宽赠送,无需额外费用。
四、运维与故障响应
• 企业办公室
– 需内部人员 7×24 值班或签署第三方上门合同;平均到场时间 30–60 分钟。
– 备件库存占用资金
• 企业办公室
– 需内部人员 7×24 值班或签署第三方上门合同;平均到场时间 30–60 分钟。
– 备件库存占用资金
• 数据中心
– 提供 7×24 现场工程师,更换热插拔部件 5–15 分钟完成。
– 备件池共享,按使用量计费,无需企业自行囤货
– 提供 7×24 现场工程师,更换热插拔部件 5–15 分钟完成。
– 备件池共享,按使用量计费,无需企业自行囤货
五、合规与安全
• 企业办公室
– 楼宇消防按办公级别设计,无气体灭火;UPS 与电池通常无独立防火分区,难以通过等保三级/ISO 27001 审查。
– 视频监控留存 7 天,需额外布设门禁与入侵检测。
• 企业办公室
– 楼宇消防按办公级别设计,无气体灭火;UPS 与电池通常无独立防火分区,难以通过等保三级/ISO 27001 审查。
– 视频监控留存 7 天,需额外布设门禁与入侵检测。
• 数据中心
– 满足 GB 50174 B/C 级或 Uptime Tier III 标准,气体灭火(IG541/FM200),电池独立分区,可直接用于金融、医疗、车企合规场景。
– 门禁+人脸识别+视频监控 90 天留存,审计报告可随取随用。
– 满足 GB 50174 B/C 级或 Uptime Tier III 标准,气体灭火(IG541/FM200),电池独立分区,可直接用于金融、医疗、车企合规场景。
– 门禁+人脸识别+视频监控 90 天留存,审计报告可随取随用。
六、结论
在 6 kW 以内、单柜即可容纳的场景下,企业办公室需额外投入配电、空调、消防、网络及人力,3 年总拥有成本高于数据中心托管 20–30 %,且故障恢复时间更长。除非现场测试或极小规模 PoC,否则将 GPU 算力服务器托管到专业数据中心是更经济、更可靠的选择。